数据，到“秒答懂你”的智能客服，再到可被▽▷▲“透视”的钢铁高炉……当下，AI大模型技术正加速从“技术概念▪○”走向“产业现实”，在千行百业“落地◆◇•”应用。
业内人士指出，AI技术正成为驱动企业运营革新、构筑发展新优势的核心引擎，为产业数智化发展注入强劲动力。
“引入AI系统后，后厨员工只需要用手机轻触打印机，说出菜名，系统便能自动计算食材保质期并打印标签。更重要的是，通过对全国门店后厨数据的实时监控与分析，集团实现了对的穿透式管理■☆▽，改变了以往数据‘离线’、如同‘黑盒’的难题。”亚朵产品研发中心产品总监徐静俭说。
记者在走访调研中获悉，人工智能技术正加速从“技术概念”走向“产业现实”，成为企业提升运营效率、强化安全保障的重要驱动力。
==“面对海量、分散的产品知识▼，客服如何快速给出准确回复▷◆★，一直是我们思考的问题△。”公牛集团AI开发工程师朱凯杰说○▷，去年，企业基于飞书智能体开发平台，构建了专属知识库，有效解决了这一痛点◇●。“过去，客服人员需要在成堆的文件中人工查找、匹配知识点，响应慢☆=、易出错。现在，输入关键词即可◇□‘秒级’调取结构化○●、专业化的标准答案。”
在零售领域，AI也为企业管理带来了切实改变▲★•。“管理全国数千家门店导购的仪容仪表，曾是一项耗时耗力且标准难以统一的工作。今年企业依托智能体平台，搭建了‘AI魔镜=•○’系统，导购仅需上传照片，即可获得自动化的仪表打分与改进建议☆▪。=★”罗莱超柔床品首席用户运营官方奕分享道，“AI接管了刚性•☆▲、标准的检核任务后，督导团队得以从繁琐的‘纠错官☆■◇’角色中解放出来，转变为专注于员工培训与服务的‘赋能者’，真正实现管理的人性化与温度化。”
在流程与工艺复杂的传统工业领域，AI的价值正深度释放○•。永卓控股首席信息官林锦斌指出，钢铁高炉冶炼长期处于高温、高压-、多相流耦合的“黑箱”状态，高度依赖老师傅的经验判断。“引入工业大模型后，我们利用其强大的数据高通量处理与智能计算能力，将工况数据转化为融合专家经验的高价值决策建议，实时推送至操作•-、监控与管理人员●。这实质上是将▲▽‘经验炼钢’升级为=▲‘智能炼钢’☆，显著提升了生产稳定性与运行效率。○•-”
AI大模型技术正从企业运营的辅助工具，迈向驱动业务升级与战略决策的核心引擎○▲。业内人士指出，AI不仅是企业开拓增长路径的重要支撑，更将为产业的数智化发展注入强劲动力□▼。
方奕表示，企业正着力推动AI与核心业务深度融合◁○◁。在供应链管理方面，希望借助大模型的计算能力，实现更精准的需求预测与库存优化▷△，以缩短响应周期、降低成本并提升资产效率。
“在解决运营痛点的基础上▷■•，我们将积极关注AI如何催生新的业务模式与价值创造方式◇▪☆。例如，通过AI对数据的深度分析，前瞻性地洞察、挖掘并满足消费者潜在需求□▲，从而开辟新的服务品类或颠覆性体验◆-▼，为品牌寻找增长的□‘第二曲线▽•□’。”方奕说▽▼。
图为参观者在体验乘坐一款基于AI大模型打造的未来座舱（新华社记者方喆摄）
林锦斌指出，在传统工业制造领域，AI大模型将在战略决策层面发挥更大作用。例如在采购端…，AI可综合分析市场供需、大宗商品价格等海量信息，优化原辅料采购策略，推动从传统“价值采购…◇”向前瞻性“战略采购”转变。此外，AI大模型的数据全景获取与知识融合能力，能够为管理层提供研判辅助★●。
◁◇“我们正尝试利用AI解析各平台的评价内容=，识别共性诉求并生成优化建议。这显著加速了企业从发现痛点到体验改善的周期。”徐静俭说，▼○◁“此类探索仅是开端，企业将持续推进AI在更多业务场景的深度融合与应用◁▪。”
朱凯杰表示，在客服环节落地验证后●●，企业正计划将AI技术向更广泛的业务场景推广…•▲。
飞书客户成功全国总经理武笑天指出，AI技术正成为企业寻找增长“第二曲线○◇”的重要引擎☆。“我们已在实践中看到，众多客户企业将技术应用于设计▼▼、中试■、生产、服务、运营等多个业务环节。AI正将‘数智化’能力赋予至最细微的业务单元=●▪，使其成为随手可用的基础能力。这正是中国企业在全球竞争中实现换道超车的重要支撑▲。…▷◆”
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长-▪、中国市场学会副会长欧阳日辉指出，已从“辅助工具▽-”演进为“业务伙伴”，正驱动运营向精细化、智能化发展，是产业从数字化迈向智能化的核心力量。…▼•“通过融合内外数据，AI不仅能优化决策，更可催生新产品▼、新业态△、新模式•☆▷，对企业乃至产业升级具有重要战略意义-▲◁。□◇▲”
